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De Datos Dispersos a Inteligencia Estratégica: La Revolución del Monitoreo Legislativo Automatizado (AffairWatch)

En un mundo donde la información pública se actualiza a una velocidad vertiginosa, nuestro cliente enfrentaba un desafío estratégico: ¿cómo mantenerse al día con los Proyectos de Ley que definen el rumbo del país y anticipar su impacto en los intereses de sus clientes? La respuesta no podía seguir siendo un proceso manual y fragmentado. Era momento de transformar la observación en inteligencia.

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01. Vista inicial del sistema.

Así nació la visión de un sistema automatizado capaz de recorrer, interpretar y organizar todo el ecosistema legislativo dominicano. Una plataforma que, sin intervención humana, pudiera entrar a los portales públicos del Congreso, navegar sus directorios, identificar nuevos documentos y extraer su contenido para una revisión inmediata. No solo se trataba de recolectar datos, sino de convertirlos en conocimiento accionable.

El proyecto comenzó con una pregunta clave: ¿qué Proyectos de Ley pueden afectar a un grupo específico de interés dentro un periodo determinado? Para responderla, el sistema debía evaluar depósitos legislativos, analizar su contenido y vincularlo con las partes interesadas según reglas y palabras claves previamente configuradas. Cada documento, una pieza del rompecabezas. Cada palabra, un indicador.

Pero el cliente aspiraba a ir más lejos. Comprender el comportamiento de quienes legislan era crucial. El nuevo sistema debía rastrear votaciones en ambas cámaras, identificar tendencias, registrar participaciones y, con ello, perfilar el sesgo político y social de cada congresista. Se trataba de llevar la transparencia un paso más allá, proporcionando una radiografía completa del accionar legislativo.

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02. Vista de data capturada.

La plataforma también integraría un aspecto fundamental del mundo institucional: los organigramas. Desde la Presidencia hasta ministerios, direcciones, gremios y asociaciones, el sistema permitiría visualizar quién es quién, qué rol desempeña y qué relación guarda con otras entidades o intereses. Cada perfil podría enriquecerse con datos biográficos, vínculos políticos, experiencias, documentos relevantes e incluso actividades públicas registradas.

El objetivo general era claro: desarrollar un sistema robusto, automatizado y basado en técnicas de web scraping capaz de recopilar, clasificar y presentar información crítica para la toma de decisiones. Un sistema que ofreciera métricas, tendencias y alertas sobre el comportamiento de los actores públicos y su impacto en sectores económicos, sociales y empresariales.

Para sostener esta misión, el proyecto se estructuró en módulos especializados. Un dashboard informativo resumiría los últimos movimientos y cambios relevantes. El módulo de seguridad integraría AWS Cognito para la gestión avanzada de usuarios y permisos. La sección de configuración permitiría definir cronogramas de scraping, entidades gubernamentales a monitorear, reglas de búsqueda y fuentes de datos oficiales.

A través de los catálogos, los usuarios podrían registrar entidades interesadas, configurar perfiles institucionales, generar organigramas visuales y activar notificaciones automatizadas. El módulo CRM ofrecería un gran nivel de profundidad en el seguimiento de funcionarios: datos personales, afiliación política, historial legislativo, relaciones públicas, redes sociales y actividades recientes, todo conectado de manera dinámica.

En materia de análisis, los reportes jugarían un rol esencial. El sistema permitiría visualizar la actividad del motor de monitoreo, detectar errores en portales públicos, aplicar filtros avanzados y descargar documentos relevantes. Además, los usuarios podrían añadir notas, clasificar registros como favoritos y llevar un seguimiento organizado de cada caso.

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03. Ejemplo de reporte generado en el sistema.

El corazón del proyecto —el motor de monitoreo— actuaría como un analista incansable: localizando nuevos Proyectos de Ley, almacenando metadatos, descargando copias oficiales, realizando lectura OCR, aplicando reglas de palabras clave y asociando entidades interesadas. Todo esto, consolidado en una base de datos optimizada para consultas instantáneas.

Con un tiempo de desarrollo estimado de tres meses y medio, el cliente visualiza una herramienta que no solo automatiza procesos, sino que transforma la manera en que se interpreta el entorno legislativo e institucional. Una plataforma que convierte información dispersa en inteligencia estratégica. Una innovación que redefine la vigilancia pública para ponerla al servicio de quienes toman decisiones.

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Ely Núñez

Ely tiene más de 20 años de experiencia en desarrollo de software empresarial, especializado en desarrollo backend con .NET y bases de datos SQL Server a la medida. Ha liderado desarrollos de software para empresas de telecomunicaciones, salud, banca, publicidad y relaciones públicas.

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Depende bastante del requerimiento del cliente, para proyectos nos basamos mucho en la tecnología PMI, en el caso de las consultorías de base de datos e integraciones trabajamos más con tecnología Agile. Todas las solicitudes de trabajo son respondidas con una propuesta que incluye tiempo de entrega, costo del proyecto y la metodología de trabajo por escrito.

Por la experiencia ganada en varios tipos de proyectos de tecnología, tenemos la facilidad de entender rápidamente la necesidad de nuestros clientes y las posibles soluciones que le vamos a brindar, por lo que nos enfocamos mucho en el resultado brindandole a nuestros clientes el espacio necesario para continuar con sus operaciones diarias.